جعل صناعة السيارات أكثر ذكاء مع الذكاء الاصطناعي

جعل صناعة السيارات أكثر ذكاء مع الذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي أحد المفاتيح الجديدة للنجاح في صناعة السيارات - من تمكين المركبات ذاتية القيادة إلى تحويل عمليات البحث والتصميم والتصنيع.

Making the automotive industry smarter with AI

تتمتع صناعة السيارات بسجل حافل في تسخير أحدث التقنيات لتقديم مركبات فعالة ومبتكرة وآمنة إلى السوق ، مع العمل باستمرار على خفض تكاليف التصنيع. واليوم، تشمل هذه التقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، وهما مفتاحان لنجاح السيارات.

في حين استثمرت الصناعة لسنوات عديدة بكثافة في أنظمة الحوسبة عالية الأداء لتشغيل تطبيقات النمذجة والتصميم والمحاكاة، فإن هذا التركيز يتوسع اليوم ليشمل استثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي لتشغيل المركبات ذاتية القيادة وشبه المستقلة. يدرك صانعو السيارات في جميع أنحاء العالم أن هذه المركبات الأكثر ذكاء هي المستقبل بوضوح ، وهم يعرفون أنهم لا يستطيعون الوصول إلى هناك دون الذكاء الاصطناعي.

كما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمجموعة واسعة من القدرات التنبؤية التي تخصص تجربة القيادة وتمكن من الصيانة الاستباقية. يتم تمكين هذا التخصيص من خلال المركبات المتصلة التي ترسل البيانات من أجهزة الاستشعار على متن الطائرة إلى الشركات المصنعة والمعلنين وشركات التأمين.

وقد دفعت هذه القدرات المتقدمة، إلى جانب ارتفاع توقعات المستهلكين، صناعة السيارات إلى فترة من التحول الرقمي. يدرك المصنعون اليوم أنهم بحاجة إلى تسخير التقنيات الجديدة - مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق - لتقليل التكاليف ومنح السائقين المزيد مما يريدون.

وفي إشارة إلى الأهمية المتزايدة للتقنيات الناشئة لهذه الصناعة، من المتوقع أن ينمو سوق السيارات الذكاء الاصطناعي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 40 في المائة حتى عام 2025.1 هذا بالإضافة إلى مليارات الدولارات التي تنفقها الحكومة الأمريكية كل عام لتسريع قبول المركبات ذاتية القيادة التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الشائعة


تغطي حالات الاستخدام الذكاء الاصطناعي الآن تجربة القيادة بأكملها. فيما يلي بعض الطرق المتنوعة التي تستخدم بها شركات تصنيع السيارات الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة عالية الأداء لتقديم تجربة قيادة أكثر أمانا وكفاءة مع تبسيط عملياتها لاحتواء التكاليف:

مساعدة السائق - بفضل ميزات مساعدة السائق المتقدمة، والتي يتوفر الكثير منها في السيارات والشاحنات اليوم، تنبه أنظمة الذكاء الاصطناعي السائقين إلى ظروف الطريق الخطرة، وتراقب النقاط العمياء في نظر السائق، وتساعد في التوجيه، وتتخذ إجراءات آلية لمساعدة المركبات على تجنب الحوادث والمواقف الخطرة.
المركبات ذاتية القيادة - في صناعة السيارات ، المركبات ذاتية القيادة هي الكأس المقدسة الجديدة. يعمل المصنعون وشركاؤهم في التكنولوجيا ساعات إضافية لتطوير أنظمة تعمل الذكاء الاصطناعي لتمكين السيارات والشاحنات ذاتية القيادة. تتضمن هذه الأنظمة 

مجموعة واسعة من التقنيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي ، مثل الشبكات العصبية للتعلم العميق ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، وميزات التحكم في الإيماءات ، لتوفير العقول للمركبات التي يمكنها قيادة نفسها بأمان ، مع أو بدون سائق بشري على متنها.
المركبات المتصلة - الذكاء الاصطناعي هي تقنية أساسية للمركبات المتصلة. على سبيل المثال ، يمكن الذكاء الاصطناعي مراقبة فشل المكونات والتنبؤ به ، بحيث يمكن لمصنعي السيارات وأصحابها العمل بشكل استباقي لتجنب المشاكل. ويمكنه أيضا تزويد السائقين بمعلومات تستند إلى الموقع وإعلانات مخصصة لمساعدتهم في العثور على الأشياء التي يحتاجون إليها. وبالمثل ، يمكن للأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي إرسال بيانات القيادة والحوادث إلى شركات التأمين ، مما قد يوفر حوافز لعادات القيادة الآمنة.

التصنيع - الذكاء الاصطناعي تمكن التطبيقات التي تمتد عبر أرضية تصنيع السيارات. يمكن لشركات صناعة السيارات استخدام الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء جداول زمنية وإدارة سير العمل ، وتمكين الروبوتات من العمل بأمان جنبا إلى جنب مع البشر في أرضيات المصانع وخطوط التجميع ، وتحديد العيوب في المكونات التي تدخل في السيارات والشاحنات. يمكن أن تساعد هذه القدرات الشركات المصنعة على تقليل التكاليف ووقت التوقف عن العمل في خطوط الإنتاج مع تقديم منتجات نهائية أفضل للمستهلكين.

مراقبة الجودة - تسلط دراسة أجراها معهد ماكينزي العالمي الضوء على بعض المزايا الفريدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لفحص مكونات السيارات ومنتجاتها. في واحدة من هذه المزايا ، تتحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت في تحديد العيوب. "يتعلم نظام الذكاء الاصطناعي باستمرار تحسين تحليله بناء على ردود الفعل" ، تلاحظ ماكينزي. "باستخدام هذه الأساليب ، يمكن للأجهزة التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي فحص بصريا وتوفير مراقبة الجودة الفائقة على مختلف المنتجات ، مثل الأجزاء الآلية ، وهياكل السيارات المطلية ، والأسطح المعدنية المزخرفة وأكثر من ذلك." 2

سلسلة التوريد - في الاقتصاد العالمي اليوم ، لدى مصنعي السيارات سلاسل توريد معقدة للغاية تمتد عبر العديد من المناطق الجغرافية. أي خلل أو أعطال في سلسلة التوريد يمكن أن تكون مكلفة للغاية. مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمصنعين الحصول على تحكم أكبر في سلاسل التوريد الخاصة بهم ، بما في ذلك عمليات التخطيط والخدمات اللوجستية وتتبع المخزون وإدارته. على سبيل المثال ، يمكن للأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالتفاعلات المعقدة بين وحدات الإنتاج وأتمتة طلبات قطع الغيار والعمالة والأدوات والإصلاحات

حوسبة عالية الأداء


بالإضافة إلى تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات، تظل أنظمة الحوسبة عالية الأداء أدوات أساسية لعمليات تصميم السيارات وهندستها واختبارها. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الحوسبة عالية الأداء في الحياة اليومية للصناعة:

الهندسة - لسنوات عديدة ، تم استخدام أنظمة HPC على نطاق واسع لزيادة أداء تطبيقات التصميم والمحاكاة والاختبار. فالتطبيقات الهندسية بمساعدة الحاسوب، على سبيل المثال، تسمح للمهندسين بتصميم المكونات والتجميعات في البرمجيات واختبارها وكسرها - وتجنب تكاليف بناء النماذج الأولية المادية واختبارها. في المستقبل ، قد يتمكن المصنعون من استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات التطوير هذه وتسريعها وتحسين دقتها.

السلامة - تساعد تقنيات المحاكاة التي تعمل بتقنية الحوسبة عالية الأداء الشركات المصنعة على زيادة سلامة المركبات، مع تقليل تكاليف التصميم والجداول الزمنية. على سبيل المثال، تمكن عمليات المحاكاة التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر المهندسين من اختبار مواد جديدة وتقييم خصائصها الهيكلية ونقاط قوتها ونقاط كسرها قبل دمجها في تصميم السيارة. لن يكون هذا ممكنا بدون القوة الحسابية والمرئية لأنظمة HPC التي تقود التصميم بمساعدة الكمبيوتر والتطبيقات الهندسية.

البنية التحتية الافتراضية لسطح المكتب (VDI) - لا يقتصر مدى وصول الحوسبة عالية الأداء على الخوادم ومجموعات الحوسبة في مراكز البيانات الكبيرة. يمكن استخدامه لدعم التصور عن بعد لعدة مستخدمين على خادم افتراضي واحد يقوم بتشغيل مجموعة متنوعة من التطبيقات الهندسية بمساعدة الكمبيوتر ودعم برنامج VDI.

أداس ودراسة حالة القيادة الذاتية

زينويتي هي شركة صغيرة ذات مهمة كبيرة. وتعمل هذه الشركة الناشئة – التي أطلقتها شركة فولفو للسيارات وشركة فيونير، وهي شركة تابعة لشركة أوتوليف الرائدة في مجال سلامة السيارات – على تطوير أنظمة متقدمة لمساعدة السائق (ADAS) وتقنيات القيادة الذاتية (AD) التي تعد بالارتقاء بأنظمة سلامة المركبات إلى مستوى جديد. يركز زينويتي على الجانب البرمجي لمشكلة ADAS / AD. وهي تمكن المركبات الأكثر ذكاء من خلال مجموعة كاملة من البرامج ، بما في ذلك خوارزميات لرؤية الكمبيوتر ، ودمج أجهزة الاستشعار ، واتخاذ القرارات والتحكم في المركبات ، إلى جانب التطبيقات التي تعمل في السحابة.

الذكاء الاصطناعي هو في قلب حلول زينويتي ، وفقا لدينيس نوبيليوس ، الرئيس التنفيذي للشركة. في مقابلة مع السيارات عالم ، أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي هو أحد الاتجاهات الرئيسية التي تقود التقدم في أنظمة أداس و AD. ويقول: "نحن ندرك أننا يجب أن نكون فعالين مع البيانات التي نولدها ونتعامل معها، الذكاء الاصطناعي يحول حقا الطريقة التي نستخدم بها تلك البيانات، وبالتالي كيفية تشغيل البرمجيات".3

الوجبات السريعة الرئيسية

وتتوقع دراسة أجراها معهد ماكينزي العالمي أنه على مدى العقدين المقبلين، ستمكن الذكاء الاصطناعي المركبات ذاتية القيادة من أن تصبح سائدة مع تحويل معظم جوانب عملية التصنيع التلقائي، من البحث والتصميم إلى إدارة المشاريع ووظائف دعم الأعمال.

"هذه التغييرات تقترب بسرعة" ، تلاحظ الشركة. "يجب على المصنعين فهم مصادر القيمة الحقيقية ثم البدء في تطوير القدرات التحليلية اللازمة وإنشاء ثقافة جاهزة الذكاء الاصطناعي

تعليقات
ليست هناك تعليقات
إرسال تعليق



    وضع القراءة :
    حجم الخط
    +
    16
    -
    تباعد السطور
    +
    2
    -