التطورات التي يمكن أن تتوقعها في عام 2023 في صناعة الذكاء الاصطناعي

صناعة الذكاء الاصطناعي  في عام 2023

الذكاء الاصطناعي هو مجال نما من بدايات متواضعة ليصبح أحد أهم أولويات الحكومة والشركات والأفراد. تم عرض أول كمبيوتر في العالم في عام 1946 ، وفي غضون عقدين من الزمن ، كان لدينا آلات حاسبة آلية ومعالجات نصوص وحتى روبوتات يمكنها التحرك بمفردها. كانت هذه كلها أمثلة على الذكاء الاصطناعي - أجهزة الكمبيوتر التي تؤدي المهام بمهارة يمكن للبشر القيام بها.


Developments you can expect in 2023 in the AI industry

اليوم ، قطعت الذكاء الاصطناعي شوطا طويلا منذ تلك الأيام الأولى عندما كانت أجهزة الكمبيوتر تتعلم فقط كيفية التحدث كما نفعل نحن البشر. في الواقع ، لقد ذهب الذكاء الاصطناعي إلى حد أنه يمكن اعتباره الآن فرعا مستقلا للهندسة يعرف باسم الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). في حين أن العديد من الأنواع المختلفة من تقنيات الذكاء الاصطناعي متاحة اليوم (على سبيل المثال ، خوارزميات التعلم الآلي) ، إلا أنها تشترك جميعها في هدف واحد مشترك: "إنشاء آلات تفكر مثل البشر.

الانتقال من الذكاء الاصطناعي إلى IA
الذكاء الاصطناعي هي الخطوة التالية ، لكن الذكاء الاصطناعي وحدها لا توفر تجربة مستخدم جيدة. الهدف الحقيقي من الذكاء الاصطناعي هو جعله أكثر إنسانية وفائدة ، مما سيسمح لنا بالانتقال من "الذكاء الاصطناعي" إلى "IA" في حياتنا.

في عام 2023 ، سنشهد تقدما في جميع مجالات IA ، مثل:

الذكاء الاصطناعي هي الخطوة التالية ، لكن الذكاء الاصطناعي وحدها لا توفر تجربة مستخدم جيدة. الهدف الحقيقي من الذكاء الاصطناعي هو جعله أكثر إنسانية وفائدة ، مما سيسمح لنا بالانتقال من "الذكاء الاصطناعي" إلى "IA" في حياتنا.

في عام 2023 ، سنشهد تقدما في جميع مجالات IA ، مثل:

خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة القادرة على التعلم من مجموعات البيانات الجديدة أو حتى من المعلومات غير المكتملة (مثل ديب مايند ألفا جو زيرو من جوجل). هذا يعني أنك ستتمكن من تدريب مساعدك الشخصي دون وجود مساعد فعلي!

فهم أفضل لكيفية تفكير البشر وسلوكهم حتى تتمكن أجهزة الكمبيوتر من الاستجابة بشكل مناسب عند التفاعل معهم (على سبيل المثال ، باستخدام تقنية التعرف على الوجه).


لوحة أكبر للتطبيق

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءا لا يتجزأ من حياتنا اليومية بشكل متزايد ، حيث يتم تطوير العديد من التطبيقات الجديدة واختبارها يوميا. فيما يلي بعض الاستخدامات الأكثر شيوعا ل الذكاء الاصطناعي:

الرعاية الصحية: يمكن الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في تشخيص الأمراض والتنبؤ بالنتائج بناء على حالة المريض وتقديم خطط علاج شخصية.

التعليم: قد يستفيد الطلاب الذين يجدون صعوبة في مواضيع معينة من تحديد نقاط ضعفهم من خلال خوارزميات التعلم الآلي. قد يسمح لهم ذلك بالوصول إلى موارد أفضل أو طلاب آخرين لديهم اهتمامات وخلفيات مماثلة لاهتماماتهم وخلفياتهم لمساعدتهم على تحقيق النجاح الأكاديمي بشكل أسرع من ذي قبل.

التصنيع: يمكن للروبوتات الآن أداء المهام التي لم يكن من الممكن تحقيقها في السابق إلا من قبل البشر - بما في ذلك لحام الأجزاء المعدنية معا باستخدام أشعة الليزر بدلا من الأيدي البشرية ، وتجميع السيارات داخل المصنع دون أي تدخل بشري ، وحتى طلاء السيارات!

زيادة في التمويل الحكومي والقطاع العام

كانت الحكومة والقطاع العام مصدرا رئيسيا لتمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي على مدى العقد الماضي. في عام 2023 ، ستواصل تقديم الدعم لهذا المجال من التكنولوجيا من خلال مبادرات مثل:

وكالة مشاريع البحوث المتقدمة - الطاقة (أربا-إي). تم تأسيس أربا-إي في عام 2009 من قبل الكونغرس لتسريع تطوير ونشر تقنيات الطاقة النظيفة. ومنذ إنشائها، مولت الشركة ما يقرب من 70 مشروعا تركز على أبحاث الطاقة المتجددة، والحد من استهلاك الطاقة من خلال تحسين كفاءة الطاقة أو استراتيجيات تكامل الشبكة وتقنيات تصنيع أشباه الموصلات المتقدمة. كجزء من بيان المهمة هذا ، تعمل أربا-إي  بشكل وثيق مع شركاء الصناعة وكذلك الأوساط الأكاديمية - بما في ذلك شركة ميتري / الفضاء شركة - للمساعدة في تطوير مفاهيم جديدة يمكن أن تؤدي إلى تطبيقات مفيدة في مختلف جوانب المجتمع الحديث مع توفير فرص لريادة الأعمال في نفس الوقت خلال فترات الحضانة بين دورات التمويل (على سبيل المثال ، الشركات الناشئة).

تقريب البيانات لتحسين التعلم الآلي  كلما زادت البيانات لديك ، كان الذكاء الاصطناعي أفضل.


لقد تغير مفهوم "البيانات" خلال السنوات القليلة الماضية. الآن الأمر لا يتعلق فقط بالمعلومات ، ولكن أيضا بالسياق. في عام 2023 ، سنشهد ارتفاعا في حالات الاستخدام التي تتطلب التعلم الآلي لمساعدة الشركات على فهم بياناتها باستخدام تقنيات التحليلات المتقدمة مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

هذا يعني أنه إذا كنت ترغب في المضي قدما في مجالك - والبقاء هناك - فأنت بحاجة إلى البدء في جمع أكبر قدر ممكن من المعلومات ذات الصلة حتى تتمكن الخوارزميات الخاصة بك من التعلم منها دفعة واحدة.

رؤية الكمبيوتر التي لا تحتاج إلى شرح

في المستقبل ، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرا على فهم محتوى الصورة. سيكون قادرا على فهم سياق الصورة ، وشرح ما يراه في تلك الصورة. سيكون من الممكن أيضا لأجهزة الكمبيوتر وصف الصور بلغة طبيعية مثل "هذا" أو "هذه قطة".

جلب التفاعل الشبيه بالإنسان إلى الروبوتات

تحرز الذكاء الاصطناعي تقدما في مجال التفاعل الشبيه بالإنسان. سيسمح للروبوتات بفهم الإيماءات والعواطف ونبرة الصوت بالإضافة إلى لغة الجسد وتعبيرات الوجه. على سبيل المثال:
يمكن للروبوتات الآن التعرف على متى يكون الشخص غاضبا أو سعيدا من خلال مشاهدة تعبيرات وجهه. هذا يسمح لهم بالاستجابة بشكل مناسب بناء على ما يرونه.

يمكنهم أيضا قراءة الحالة المزاجية للأشخاص من خلال تحليل اللون على وجوههم أثناء تفاعلهم مع أشخاص آخرين من حولهم (ركاب المصعد). يمكن استخدام هذه المعلومات لأغراض أمنية (نظام أمان المصعد).
استخدام الذكاء الاصطناعي لنقاط الضعف في الأمن السيبراني
يمكنك أن تتوقع رؤية الذكاء الاصطناعي يستخدم في نقاط الضعف في الأمن السيبراني.

هناك ثلاث طرق يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني:


العثور على نقاط الضعف في التعليمات البرمجية. من خلال تحليل كمية كبيرة من البيانات ، ستتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من العثور على المناطق التي قد توجد فيها ثغرة أمنية. يتم ذلك من خلال النظر إلى الكود والتعرف على الأنماط التي تشير إلى مشكلات أو أخطاء أمنية.

تحديد النشاط الضار على مواقع الويب أو منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك و تويتر و جوجل +. يتم ذلك باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تحلل البيانات قبل أن تصل إلى متصفحات المستخدمين أو تغذيهم من خلال محركات البحث مثل جوجل التي تتيح لهم الوصول إلى معلومات حول أنشطتهم عبر الإنترنت دون معرفة بالضرورة من هم كأفراد 
(ه. صفحة نتائج بحث جوجل ").


المستقبل مشرق للذكاء الاصطناعي.


سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتصنيع. كما سيتم استخدامه على نطاق أوسع في القطاع العام ، من الخدمات الاجتماعية إلى وكالات إنفاذ القانون. يمكن أن يساعد الجمع بين التعلم الآلي والتعلم العميق مع التكنولوجيا التقليدية في حل المشكلات التي لم يتم حلها من قبل - وقد لا تتعلق هذه الحلول فقط بتحسين الكفاءة في العمل أو مساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة على عيش حياتهم بشكل أفضل. يمكنهم أيضا تحسين فهمنا لكيفية عيشنا معا كبشر على كوكب الأرض هذا.

استنتاج

في عام 2023 ، سيكون الذكاء الاصطناعي في كل مكان. إنه هنا بالفعل. عليك فقط أن تعرف أين تبحث عنه. مستقبل الذكاء الاصطناعي مشرق ومليء بالفرص ، لكنه لن يأتي بدون بعض المطبات على طول الطريق. لذلك إذا كنت تريد أن تكون شركتك من بين أولئك الذين يقودون الطريق في هذا المجال الجديد المثير ، فتأكد من توظيف خبراء موهوبين مستعدين لما سيأتي بعد ذلك!



تعليقات
ليست هناك تعليقات
إرسال تعليق



    وضع القراءة :
    حجم الخط
    +
    16
    -
    تباعد السطور
    +
    2
    -